談及人工智能在智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用，你的腦海中也許會(huì)浮現(xiàn)出這樣的場(chǎng)景：當(dāng)你坐進(jìn)車?yán)?，告知人工智能約會(huì)目的地后，你就可以躺在座椅上，靜候AI將你高效安全的送至目的地。

然而，在這個(gè)看似便捷的場(chǎng)景中，多數(shù)人可能會(huì)忽視一個(gè)不起眼但無比重要的環(huán)節(jié)——停車問題。沒有什么比繞著約會(huì)地點(diǎn)一圈又一圈的尋找停車位更讓人煩惱的事情了，而隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，這個(gè)問題已經(jīng)成為困擾居住在一二線城市有車一族揮之不去的噩夢(mèng)。

近幾年來，盡管國內(nèi)主要城市均出臺(tái)了一系列旨在解決“停車難、停車亂”的政策，但一方面是公共停車點(diǎn)無法跟上快速增長的汽車保有量，另一方面則是大量停車場(chǎng)的閑置浪費(fèi)。從某種程度上說，這也是當(dāng)前人工智能在智慧出行領(lǐng)域應(yīng)用上面臨的尷尬，盡管無人駕駛?cè)允侵腔鄢鲂兄兄匾慕M成部分，但輿論也開始認(rèn)識(shí)到原本作為無人駕駛中“微不足道”的智慧停車，其重要性恐怕不在無人駕駛之下。

也許是意識(shí)到智慧交通巨大的市場(chǎng)前景，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度才會(huì)如此決絕的投身無人駕駛。而阿里巴巴則另辟蹊徑，從智能停車行業(yè)作為切入點(diǎn)，試圖在人工智能領(lǐng)域的布局中不落人后。由此也引發(fā)資本的蜂涌而至，催生大量新興的人工智能企業(yè)。

然而，如何利用人工智能技術(shù)，使之能真正用于生活，服務(wù)大眾，既是各方關(guān)注的焦點(diǎn)，也是這些新創(chuàng)企業(yè)唯一的生機(jī)，誰能率先突出重圍，找到真正能落地的應(yīng)用場(chǎng)景，誰就能在這輪殘酷的競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，避免將來資本退潮時(shí)被淘汰出局。而智慧交通領(lǐng)域龐大的潛在市場(chǎng)及對(duì)現(xiàn)有人工智能技術(shù)的結(jié)合上，恐怕是最有價(jià)值的突破口。

正如上文所說，智慧交通核心理念是以技術(shù)服務(wù)大眾，這個(gè)行業(yè)需要是從用戶上車到下車的一整套解決方案。在這套方案中，并不僅僅只有無人駕駛，智慧停車同樣也是關(guān)鍵的一環(huán)。然而，智慧交通領(lǐng)域呈現(xiàn)發(fā)展的不均衡：一方面受限于研發(fā)周期、安全性、法律法規(guī)及大眾接受程度等因素，無人駕駛技術(shù)距離落地尚有時(shí)日。而另一方面，“停車難”已經(jīng)成為阻礙智慧交通落地，成為困擾有車一族生活的難題。

在這種情況下，智慧停車行業(yè)無疑更具現(xiàn)實(shí)需求。一種能動(dòng)態(tài)收集全國所有停車場(chǎng)所的信息，并根據(jù)用戶行車目的地、時(shí)間、停車時(shí)長與偏好，實(shí)時(shí)推薦最合適的停車位的技術(shù)，在目前也不存在技術(shù)上無法實(shí)現(xiàn)的難題。

盡管阿里巴巴已經(jīng)嘗試著布局智慧停車行業(yè)，然而智慧停車行業(yè)最大的問題在于，這既需要有軟件層面的大數(shù)據(jù)服務(wù)做動(dòng)態(tài)支持，又需要有線下停車場(chǎng)硬件設(shè)施定制化作為配合。阿里巴巴只能解決軟件上的終端支付和應(yīng)用問題，對(duì)停車場(chǎng)的硬件設(shè)施鞭長莫及。而智能停車行業(yè)的未來，只有同時(shí)滿足這兩個(gè)條件的智慧停車企業(yè)方能脫穎而出。

以智慧停車行業(yè)的ETCP為例，這家成立于2012年企業(yè)憑借為停車場(chǎng)免費(fèi)升級(jí)硬件，免費(fèi)維護(hù)等政策，迅速在200多座核心城市內(nèi)發(fā)展落地，并擁有超過6000家合作停車場(chǎng)。在最新推出的停車應(yīng)用中，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)車位搜索、推薦、預(yù)定、導(dǎo)航等功能，并能夠進(jìn)行電子支付，停車場(chǎng)資源等利用率與用戶的停車效率被大大提高?！?/span>

即便如此，這個(gè)行業(yè)距覆蓋全國數(shù)以百萬計(jì)的停車場(chǎng)，距滿足停車位5000萬個(gè)缺口尚有很長的路要走。智慧停車作為作為日常生活最大剛需之一，它提供的不僅是用戶的停車服務(wù)，同樣還能依托于此獲取線下巨大的用戶流量和數(shù)據(jù)信息，這對(duì)于用戶行為分析、洞察用戶需求，都能夠起到極大的幫助效果。顯然，智慧停車必將成為各大企業(yè)爭(zhēng)奪的重點(diǎn)領(lǐng)域，未來可期。而倍受關(guān)注的智慧交通的落地之路似乎也愈加明朗。