醫(yī)療AI技術(shù)火熱，但其商業(yè)模式的落腳點究竟在哪？

發(fā)布時間： 2017-07-23 22:57:17  

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摘要： 初創(chuàng)公司如何在這個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)盈利？以及醫(yī)療保健企業(yè)如何利用AI來扭轉(zhuǎn)持續(xù)增加的醫(yī)療成本？最重要的是，醫(yī)療AI產(chǎn)品如何取得政府監(jiān)管部門、保險公司、醫(yī)生以及患者的信任？

題圖來自：視覺中國

這是一個令人興奮的時代。諸如基因組學(xué)和醫(yī)學(xué)成像等的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域帶來的信息巨浪如今撲面而來，我們將可以利用人工智能來分析這些數(shù)據(jù)，并提供醫(yī)療見解。

然而，隨著醫(yī)療AI領(lǐng)域創(chuàng)新產(chǎn)品的激增，一些老生常談的商業(yè)問題也初現(xiàn)端倪。比如，初創(chuàng)公司如何在這個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)盈利？以及醫(yī)療保健企業(yè)如何利用AI來扭轉(zhuǎn)持續(xù)增加的醫(yī)療成本？最重要的是，醫(yī)療AI產(chǎn)品如何取得政府監(jiān)管部門、保險公司、醫(yī)生以及患者的信任？

海外知名媒體Xconomy對于醫(yī)療人工智能進(jìn)行了深度報道，包括GE和IBM等大型公司在醫(yī)療AI上的相關(guān)工作，基因組學(xué)的編程馬拉松（hackathon），以及醫(yī)療AI對患者和醫(yī)生們的影響。動脈網(wǎng)整理編譯，以饗讀者。

“作為醫(yī)療行業(yè)投資人，我最鐘情的是科技方面的吸引力，”風(fēng)投公司Domain Associates的合伙人Kim Kamdar在其圣地亞哥的辦公室中表示，“這為我們公司吸引潛在共同投資人開辟了嶄新的道路。”

對于醫(yī)療AI，目前的普遍共識是將機器學(xué)習(xí)技術(shù)和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域確實為時尚早，并且也很難預(yù)見這些創(chuàng)新成果將怎樣發(fā)揮作用。這也正如Xconomy的資深編輯Jeff Engel在《AI將對醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)產(chǎn)生的諸多影響》一文中提出的諸多質(zhì)疑。

然而，毋庸置疑的是，醫(yī)療領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型浪潮正洶涌襲來，不論是小型初創(chuàng)公司，還是如IBM、GE這樣的行業(yè)巨頭，都爭先恐后地想要在這個新興領(lǐng)域占有一席之地。

如果有這么一個行業(yè)急需注入變革的新鮮血液，那首當(dāng)其沖的就是醫(yī)療保健。僅美國而言，每年在醫(yī)療上的支出就超過3.2萬億美元，占了國民生產(chǎn)總值約18%的份額。

Xconomy所組織的晚餐會談邀請了包括Kamdar在內(nèi)的當(dāng)?shù)赝顿Y人、數(shù)據(jù)科學(xué)家、醫(yī)療公司CEO、學(xué)術(shù)研究人員以及數(shù)字醫(yī)療公司高管等。餐會的開場問題就是對于致力于在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司們而言，是否已有一種行之有效的商業(yè)模式？

Calit2是一家總部位于加州大學(xué)圣地亞哥分校的電信及信息技術(shù)研究機構(gòu)，對其理事Larry Smarr而言，浮現(xiàn)在他腦海的商業(yè)模型就是Illumina公司本身。Illumina是基因測序技術(shù)的先驅(qū)，并且越來越多地涉足基因組數(shù)據(jù)分析，也就是分析潛藏在基因代碼中的生物學(xué)功能和基因變異。

“他們公司在分析人類基因組上采用的云端解決方案的容量相當(dāng)可觀，” Larry Smarr說，“而這些數(shù)據(jù)也著實需要這種程度的分析手段。盡管過去我們沒有采用這種分析，但是現(xiàn)在數(shù)據(jù)容量已經(jīng)呈指數(shù)級增長。因此，我們?nèi)绻撾x這些算法，根本就不要奢望從這些數(shù)據(jù)中得到任何醫(yī)療見解，這點在基因組學(xué)和微生物組學(xué)上體現(xiàn)得尤為顯著。”

Illumina憑借著卓越的基因測序技術(shù)和數(shù)據(jù)服務(wù)，已經(jīng)在很多基因組研究中心、臨床研究機構(gòu)，以及生物技術(shù)和制藥公司找到了客戶群體。但是這樣的商業(yè)模式可以簡單復(fù)制嗎？打個比方，如果另一家公司做起了微生物組學(xué)數(shù)據(jù)分析的生意，境況能如同Illumina一般嗎？

而后Smarr又將話題指向餐桌對面的Rob Knight，后者享有加州大學(xué)圣地亞哥分校兒科和計算機科學(xué)的聯(lián)合任命。Knight現(xiàn)任加州大學(xué)圣地亞哥分校微生物組學(xué)創(chuàng)新中心的主任，他同時還是美國腸道計劃的共同發(fā)起人，這項全民科學(xué)計劃已經(jīng)收集到了超過16000份糞便樣本，以期幫助科學(xué)家們進(jìn)一步了解微生物在人體健康上起到的作用。

“首先需要記住，我做的這項事業(yè)是非營利性的，” Knight表示，“我認(rèn)為這種模式絕對會走得很艱難。因為通?？磥?，那些將業(yè)務(wù)建立在出售基因測序的公司基本都沒有取得什么好成果。舉個例子，Celera公司就將商業(yè)模式轉(zhuǎn)移到了診斷領(lǐng)域。”

“我認(rèn)為我們應(yīng)該用某種方式將模式轉(zhuǎn)移到實時反饋上，并且開發(fā)一個讓用戶了解微生物組學(xué)的交互界面，” Knight舉例說，“比如，讓用戶即刻知悉剛剛吃下的那塊面包對自己身體起到正面還是負(fù)面影響。”

當(dāng)然這個商業(yè)策略已經(jīng)有公司開始踐行，位于以色列特拉維夫的科技公司Nutrino已經(jīng)開發(fā)出了應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)平臺，幫助用戶掌握他們攝入的食物對自身生理有著怎樣的影響。

“他們可以針對用戶‘膳食足跡’產(chǎn)生的影響以及血糖表現(xiàn)，為其提供實時的指導(dǎo)，”位于圣地亞哥的DexCom公司高級副總裁Annika Jimenez說到，他們的公司專注于血糖連續(xù)監(jiān)測技術(shù)和糖尿病管理。

“這種模式類似于保險付費，但是隨著時間推移，他們會將商業(yè)模式轉(zhuǎn)變到以企業(yè)和其他潛在客戶為目標(biāo)。” Jimenez表示。

AI于醫(yī)療行業(yè)的關(guān)鍵優(yōu)勢就在于它極為強大的數(shù)據(jù)信息抓取能力，可以從數(shù)據(jù)的艾字節(jié)到澤字節(jié)中獲取有用的醫(yī)療見解，這種數(shù)據(jù)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類本身的理解能力。

“對我而言，找到確切可行的商業(yè)模式似乎是一個長遠(yuǎn)的終極目標(biāo)，”高通生命的總裁Rick Valencia坦言，他似乎對這個領(lǐng)域現(xiàn)今的創(chuàng)收模式持懷疑態(tài)度，“在短期看來，我認(rèn)為你們這個問題的答案是‘沒有’，至少在我目之所及的范圍內(nèi)，并沒有發(fā)現(xiàn)什么行之有效的商業(yè)模式，我覺得現(xiàn)在還為時尚早。”

圣地亞哥的Analytics風(fēng)險投資公司聯(lián)合創(chuàng)始人及管理合伙人Navid Alipour表示，他們的公司所投資的CureMatch公司正在實施直面患者的模式，在該模式下，患者直接向CureMatch公司付費，而他們則針對患者的不同癌癥病情，向其提供有針對性的前三種化療藥物組合建議。

這些建議是基于患者自身的醫(yī)療記錄，旨在幫助癌癥醫(yī)生選擇治療方案。CureMatch方面表示，他們的超級計算機處理了數(shù)以百萬計的包含三種化療藥物的組合，并分別評估了每種組合的藥物間相互作用，再整合入基因數(shù)據(jù)，才得出為特定患者提供的藥物組合建議。

將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到診斷圖像，以識別異常狀況，這樣的公司大大小小有不少家，而CureMetrix也只是其中之一，這種基于圖像分析的模式似乎也是AI技術(shù)的終極應(yīng)用了，Jimenez表示：“但是你還得去Strata數(shù)據(jù)大會看看，這個大會可以說是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的大事件了，而大會主講人們總是強調(diào)這種使用案例實際上是多么復(fù)雜?？上攵?，我們或許還不止要等個10年。”

取代不是目的，利用才是！

那么，AI何時才能取代放射科醫(yī)生？

Smarr表示，他對AI將取代放射科醫(yī)生這一點持懷疑態(tài)度。相反，他認(rèn)為這項技術(shù)將成為人類醫(yī)生的助力，使哪怕最蹩腳的放射科醫(yī)生也能診斷得比最優(yōu)秀的人類同行更為精準(zhǔn)。

“所以致力于AI技術(shù)在醫(yī)療上的應(yīng)用，實際上是利用前所未見的海量數(shù)據(jù)來武裝人類，拔高人類的智能水平，” Smarr補充道，“這真的可以在短期內(nèi)提高生產(chǎn)力，不過這個短期也是說的數(shù)十年內(nèi)。”

如DexCom這樣的公司專注于普遍的糖尿病，而是holy grail則致力于重塑患者的行為習(xí)慣，Jimenez表示：“這也就意味著，通過血糖監(jiān)測、胰島素測量、患者行為和飲食情況等，可以將數(shù)據(jù)流整合起來，再輔以機器學(xué)習(xí)技術(shù)生成醫(yī)療見解，這樣軟件就可以及時向患者及其醫(yī)生發(fā)出警示并提出建議。”

“但是我們的技術(shù)成熟度也還僅處在提供些數(shù)字的階段而已，” Jimenez補充 說，“因此，我們只是告訴了患者他們的血糖值是多少，當(dāng)然，這對1型糖尿病至關(guān)重要。但是對于2型糖尿病患者，他們需要與app互動，并且要強制性地回應(yīng)醫(yī)療見解。而這才是app開發(fā)的真正需求所在。”

或許，這項技術(shù)的終極目標(biāo)是開發(fā)一個能切實滿足需求的用戶界面，用機器學(xué)習(xí)技術(shù)獲取的醫(yī)療見解來根本改變糖尿病患者的行為習(xí)慣。

這個觀點得到了Jean Balgrosky的贊同，他已經(jīng)在多家大型醫(yī)療組織任職CIO長達(dá)20年，比如圣地亞哥的Scripps Health。她表示：“到最后，一切的機器學(xué)習(xí)技術(shù)都應(yīng)該被人類所吸收利用，在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮幫助人類的作用。”

來源：vb動脈網(wǎng)